南京大学智能科学与技术学院助理教授、特聘研究员，博导。主要研究兴趣是智能启发的计算理论、模型和应用(Intelligence-Inspired Computing Theory, Model and Practice, TMP)，研究内容涵盖机器学习、神经计算、学习理论、时间序列分析、数据挖掘等，在人工智能领域发表高质量文章多篇。现主持基金委青基一项、省青基一项，参与多项国自然项目和国家重点基础研发计划课题；担任NeurIPS 2024领域主席，IJCAI2019、AAAI2019资深程序委员，Nature审稿人；担任CCF-YOCSEF苏州分论坛学术委员会副主席(2024-2025)，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员，江苏省计算机学会和江苏省信息技术应用学会人工智能专委会委员，中国机器学习及其应用研讨会MLA22 组织委员会成员。

个人主页： www.lamda.nju.edu.cn/zhangsq

教学工作：

本科生课程|概率论与数理统计

研究生课程|神经网络及其应用、人工智能前沿理论