张凯，南京大学苏州校区智能科学与技术学院副教授，博士生导师。2019年9月在哈尔滨工业大学获得博士学位，期间在香港理工大学交流三年，并于2020年1月至2024年2月在瑞士苏黎世联邦理工大学计算机视觉实验室从事博士后研究。2024年3月加入南京大学，专注于图像视频复原与增强等底层视觉问题的研究，论文谷歌学术引用超过37,000次，单篇最高引用超过9,000次，8篇论文引用超过1,000次。代表性工作包括DnCNN（收录于Matlab）、FFDNet（获2024年IEEE信号处理学会最佳论文奖）、SRMD、IRCNN、USRNet、DPIR、SwinIR、BSRGAN、SCUNet以及ConverseNet等。作为参与人，获得了2020年黑龙江省自然科学一等奖，2022年重庆市自然科学二等奖，以及2024年中国电子学会自然科学一等奖。目前主持包括优秀青年科学基金（海外）在内的3项纵向科研项目。

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