刘佳恒，智能科学与技术学院助理教授，特聘研究员。研究方向包括大模型预训练、后训练，模型轻量化以及大模型评测等。2023年于北京航空航天大学获得博士学位。博士毕业后曾入选阿里校招人才计划“阿里星”项目，在阿里担任大模型算法专家。近年来，已在ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、ICCV等国际权威学术期刊和会议发表论文50余篇，其中一作和通讯20余篇，谷歌学术引用2000余次，并获得ACL 2024 Outstanding Paper Award (杰出论文奖)。长期担任IEEE TPAMI，TIP，NeurIPS，ICLR，CVPR，ICCV等国际权威学术期刊和会议审稿人和ACL ARR领域主席，并作为组织者在国际顶级学术会议ICLR组织大模型基座研讨会。作为大模型开源组织M-A-P核心成员之一，开源若干大模型基座模型（通用大模型MAP-Neo-7B，代码大模型OpenCoder，音乐生成大模型YuE等）和若干评测数据集（SuperGPQA，Chinese SimpleQA等），与国内外工业界和学术界（阿里，字节，快手，上海人工智能实验室，香港中文大学，卡内基梅隆大学等）的大模型从业人员保持长期稳定的学术交流和合作。

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