戴望州，南京大学至诚特聘教授，博导，智能科学与技术学院副院长，国家级领军人才，苏州市第十届侨联委员。2019年在南京大学取得博士学位；2019-2022年在伦敦帝国理工学院从事博士后研究工作，2022年8月加入南京大学苏州校区。长期从事人工智能基础理论研究，研究兴趣是数据与知识双驱动的机器学习，代表性工作为融合逻辑推理与机器学习的反绎学习算法与理论。在人工智能与机器学习领域共发表学术论文30余篇，包括国际顶级国际会议NeurIPS、IJCAI、AAAI、ILP和期刊《Machine Learning》等。曾任第4届国际学习与推理联合会（IJCLR）程序主席并担任IJCLR指导委员会委员，曾获AAAI 2025杰出论文奖，任《Machine Learning》期刊“推理与学习”特刊编辑，长期担任TKDE、JMLR、TKDD、IJCAI、AAAI、ICML、NeurIPS、ICLR等顶级国际期刊和会议审稿人与资深程序委员。

个人网站：https://daiwz.net

邮箱地址：daiwz@nju.edu.cn