陈子璇，南京大学智能科学与技术学院博士后研究员，研究方向包括具身智能、模仿学习、强化学习。2026年3月博士毕业于南京大学，2024年11月至2025年11月赴新加坡国立大学进行联合培养。近年来在人工智能与机器人领域发表学术论文17篇，其中以第一作者（含共同一作）身份发表11篇，代表作发表于 CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、IEEE ICRA、IEEE RA-L 等会议与期刊，曾获2024年中国智能技术与大数据会议优秀论文奖。担任 NeurIPS、ICLR、CVPR、ICRA、IROS、CoRL、AAAI 等国际会议及 IEEE TNNLS、IEEE RA-L 等国际期刊审稿人，相关成果获多项国家发明专利。

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