陈硕，南京大学智科院副教授、博士生导师、姑苏青年教授，入选国家级高层次青年人才、市级领军人才，主要从事机器学习与模式识别研究，尤其是表征学习、自监督学习、弱监督学习方面的算法理论与应用研究。2020年博士毕业于南京理工大学，博士期间于美国匹兹堡大学公派留学联培，2020年至2025年期间历任日本理化学研究所（日本唯一综合科学研究机构）博士后研究员、研究科学家、客座科学家。已在IEEE TPAMI/TIP/TNNLS等业内顶级期刊，以及ICML/NeuIPS/ICLR等国际顶级会议上发表论文60余篇，谷歌学术累积引用4000余次，两项一作成果被收录于Springer教材书本，曾获中国电子学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、吴文俊人工智能科学技术奖优秀博士论文提名、中国第二届模糊图像处理大赛初赛第一名/总决赛第二名、中国软件专业人才设计与开发大赛省区一等奖、日本文部科学省理研梅峰奖等学术或竞赛奖励。受邀20余次担任NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/AAAI等多个国际顶级会议的领域主席（Area Chair）或高级领域主席（Senior Area Chair），长期担任Neural Network（中科院/JCR一区SCI、CCF-B类）等国际知名期刊的编委（Action Editor）。已主持国家自然科学基金项目2项、江苏省自然科学基金项目2项。

  每年有硕士、博士招生名额若干。欢迎对机器学习、人工智能感兴趣，有编程基础和自驱力强的同学通过邮箱联系我，请在邮件中附上具有论文发表（以CCF-A或中科院一区IEEE/ACM Trans为佳）与竞赛获奖情况的个人简历。

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