近期，2026年CCF-1688源宝合作基金完成评审，本年度共资助13个项目。我院准聘助理教授郭凌冰获得该项基金支持。
获奖教师简介
郭凌冰，南京大学智能科学与技术学院助理教授、特聘研究员。2025年3月毕业于浙江大学计算机科学与技术学院，攻读学位期间长期从事知识图谱相关研究，在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、SIGIR、WWW等国际高水平会议及期刊发表论文三十余篇，谷歌学术引用2000余次。曾获国际语义网会议（ISWC 2023）最佳论文提名奖、全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2018）最佳论文奖、浙江省优秀毕业生、江苏省人工智能学会优秀硕士论文提名奖等奖励。担任多个国际高水平会议与期刊（如NeurIPS、ACL、TKDE等）的审稿人与领域主席，是中文开放知识图谱社区（OpenKG）SIGData和SIGTool小组核心成员，长期关注知识图谱及大模型前沿研究。
课题简介
课题名称：
面向人机协同销服场景的图感知多智能体决策与调度研究
课题简介：
1688 销服平台面向百万级商家，由真人小二、AI 数字人等异构智能体协同执行销售、服务等动作。一次服务决策的效果不仅取决于商家自身状态，还受到历史触达情况、智能体能力、服务资源约束以及商家关联关系等因素的共同影响。然而，当前销服系统在业务数据动态建模、智能体协同决策等方面仍存在改进空间。本项目拟通过构建电商销服异构语义网络，将图感知特征融入多智能体决策过程，研究多源特征融合的动态图构建方法和图感知的状态表征与自主推理机制，提升服务质量和销服产品转化率，形成面向大规模销服系统的协同感知和长期收益导向的智能决策方法。
基金简介
作为中国源头产业数字化的核心基础设施，1688平台承载着超百万中小企业的供应链升级需求。在人工智能技术驱动产业变革的浪潮下，CCF联合1688于2025年发起「CCF-1688源宝合作基金」，旨在突破传统供应链效率瓶颈，构建从需求洞察到履约服务的全链路智能化能力，助力中小企业的数字化转型与创新。本期基金聚焦LLM 行业微调、多模态统一建模、Agent多智能体协同三大AI技术栈深度融合产业落地，共13个课题，开放真实供应链场景数据及实习机会，支持学术团队深入产业实践。通过“源宝合作基金”，1688将与学术界共同探索大模型在产业数字化中的核心价值，推动中国源头供应链的智能化升级！
