为进一步完善中国电子学会人才发现和培养体系，支持大模型相关技术领域在读博士生学业发展和科研实践，中国电子学会联合腾讯公司共同发起了“中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划（混元大模型专项）”。入选学生会员将获得10万元/人的科研资助，以及科研实践平台等支持。
本年度为第三期，共收到329份申请，经形式审查、网络评审及答辩会评，共有44名博士生入选。其中，我院2024级博士研究生赵晨入选该项计划。
入选人简介
赵晨，南京大学智能科学与技术学院2024级博士研究生，导师为邰颖副教授。入选CIE-腾讯博士生科研激励计划（混元学者），曾获博士生国家奖学金和优秀研究生标兵。主要研究方向为计算机视觉和多模态生成与理解。目前在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ICCV、ECCV等国际权威期刊与顶级会议上发表学术论文30 余篇，其中以第一作者发表CCF A类/中科院一区TOP 论文 10 篇。Google Scholar 累计引用 达 1000 余次，单篇一作最高引用近300 次，单篇一作入选ESI高被引论文。在学术服务方面，长期担任CVPR、ICLR、ICML、AAAI、ICCV、ECCV等顶会顶刊审稿人，并荣获CVPR 2025 杰出审稿人奖。在工业界研究方面，于2025 年7 月入选美团北斗人才计划，作为核心研究成员深度参与了美团视频生成基座模型LongCat-Video系列的研发，相关研究技术以第一作者发表于顶级会议，并部署和应用于美团视频基座生产模型。
指导老师简介
邰颖，南京大学智能科学与技术学院副教授，博导。入选姑苏创新创业领军人才计划项目，南京大学紫金学者。主持国家、江苏省自然科学青年基金、中国移动视觉生成、VIVO指令化图像编辑、美团LongCat探索专项、CCF-蚂蚁探索项目、华为昇腾科教创新专项等项目。曾任腾讯优图实验室专家研究员、研究组长，主要研究方向为多模态视觉感知与生成。在CCF-A类/JCR一区期刊和会议发表论文100余篇，谷歌学术被引用逾18,600次。两篇第一作者论文分别被引用逾3,000次、2,200次。其中一篇入选最具影响力ICCV论文榜单；研究成果被应用于腾讯会议、腾讯云、中国移动九天灵犀APP等多个产品，授权专利50余项。曾获2021年江苏省科学技术一等奖（排4），2018年度中国图象图形学会优秀博士论文提名奖。带领团队获得NTIRE 2020&2021三项超分赛道全球竞赛冠军。担任ICML, ICLR, NeurIPS, AAAI, ECCV, WACV会议的领域主席，Image and Vision Computing期刊编委，入选斯坦福大学评选的全球Top 2%科学家终身影响力榜单。
