2025年7月27日，我院本科生全球科考项目“国际视野下的人工智能与大模型前沿科考”顺利完成在新加坡南洋理工大学的学术交流任务，为期一周的海外研修活动圆满结束。
此次科考项目由南京大学智能科学与技术学院和南洋理工大学计算与数据科学学院联合组织开展，围绕大模型技术及其多模态、智能体、强化学习等应用前沿展开，师生们在沉浸式交流中拓宽了视野、深化了理解，也为今后进一步的国际合作奠定了基础。
科考过程纪实
专家讲座
在各位专家学者带来的六场前沿专题讲座的基础上，南洋理工大学校长讲席教授、人工智能系主任、人工智能交叉研究院院长安波教授又为同学们分享了关于科研选题的经验和思考，为同学们开展科研训练提供具体指导。安教授结合自身的科研和教学经历，为同学们提供了关于如何发现寻找问题的指导，并从全球视角介绍了不同国家的科研氛围、当前AI领域的前沿发展方向，同时也以自己指导的博士生的发展为例，给同学们未来的发展规划提出了宝贵的建议。
南洋理工大学计算与数据科学学院曹宇舟博士带来了关于Loss Function学习理论的前沿研究分享。曹博士首先整体介绍了当前深度神经网络训练的统一范式，并以简单的多分类问题为例，讲解了模型训练和测试阶段损失函数的类别与设计。接着，围绕这一问题，曹博士分享了他的两篇关于如何设计更利于优化的损失函数的研究工作，分别是带有拒绝的多分类问题的损失函数设计和更一般问题下的 Convolutional Fenchel-Young损失函数的设计。
在互动环节，曹博士与同学们深入讨论了损失函数在深度学习、大模型训练中的重要作用，并分享了更多他对这一研究方向的理解和选择这一方向的原因，为同学们如何寻找科研方向提供了一些新的思考。
结题汇报
科考最后一天，同学们根据本次科考的主题与培训内容，结合自身科研兴趣与学术基础，各自选择了一个人工智能相关的科研问题进行深入调研，并围绕当前痛点、可行方案与研究计划等方面，精心准备了每人六分钟左右的汇报展示。期间，同学们还围绕报告主题进行了小组讨论与交流，在集思广益中进一步打磨研究思路、拓展学术视角。
随后，每位同学对自己的调研内容进行了汇报展示。安波教授认真倾听了每位同学的报告并进行了细致点评，充分肯定了同学们在科考过程中展现出的科研素养和实践能力，尤其是大家在课题设计和实验论证中体现出的创新思维与严谨态度，并给出了积极的评价和宝贵的意见，让同学们对自己的研究问题有了更深的理解和思考。
最后，安波教授为同学们逐一颁发了结业证书。
科考项目圆满结束后，我院带队教师李文斌在总结发言中表示，此次科考活动取得了超出预期的丰硕成果，同学们展现出了南大学子优秀的专业能力和团队精神。他鼓励大家以此为契机，将科考收获转化为具体科研成果，通过撰写学术论文、参加学科竞赛等方式进一步深化研究，让此次科考经历成为同学们学术成长道路上的重要里程碑。
总结
科考项目圆满结束后，我院带队教师李文斌在总结发言中表示，此次科考活动取得了超出预期的丰硕成果，同学们展现出了南大学子优秀的专业能力和团队精神。他鼓励大家以此为契机，将科考收获转化为具体科研成果，通过撰写学术论文、参加学科竞赛等方式进一步深化研究，让此次科考经历成为同学们学术成长道路上的重要里程碑。
