7月13日至26日，在中国国际人才交流基金会国际青年人才来华交流项目(CEP项目)专项基金的资助支持下，SMILES2026国际机器学习暑期学校在南京大学苏州校区顺利举行。本次暑期学校由南京大学与斯科尔科沃科学技术研究院（Skoltech）联合主办，南京大学智能科学与技术学院、国家卓越工程师学院、研究生院共同承办，吸引了近130名来自国内外高校的青年学生、专家学者和教师参与。在为期两周的暑期学校中，学员们完成了前沿课程、科研实践、成果展示与跨文化交流等各项任务，活动圆满收官。
暑期学校以“工程人工智能（AI for Engineering）”为主题，围绕大语言模型、多模态与视觉语言模型、生成式人工智能、多智能体系统、数字孪生、计算机视觉、医疗人工智能以及安全可靠人工智能等方向展开。来自中外高校和科研机构的专家通过作专题讲座、参与研讨交流和指导实践课程，介绍展示了人工智能领域的最新研究进展。同时，专家们结合科学研究和工业应用中的真实问题，引导学员思考如何提升人工智能系统的可靠性、透明度与实用价值。
与传统课堂以知识传授为主不同，暑期学校更注重“前沿课程+真实科研项目”的有机结合。中外学员组成跨文化科研团队，在导师指导下围绕大语言模型、生成式建模、计算机视觉、医疗人工智能、具身智能等前沿问题开展研究。从明确问题、梳理文献，到设计方法、开展实验、分析结果和撰写论文，学员在高强度协作中系统经历了科研工作的关键环节。
7月20日，暑期学校举行了学术海报展。海报展示分三轮进行，学员在所属场次围绕自己的研究工作介绍问题背景、技术方法与阶段成果，并在其他场次参观了解不同研究方向，与海报作者和专家深入交流。开放式的展示打破了团队与学科之间的边界，使学员们能够在短时间内了解彼此不同学术方向，并获得来自不同兴趣视角的建议。
7月26日，各项目团队参加最终成果答辩。每支团队用7分钟集中汇报研究问题、方法设计和实验结果，并接受专家组为时3分钟的提问。面对有限的时间和跨领域听众，学员需要准确提炼研究贡献，清晰地解释技术路线，也需要客观呈现实验中的不足与后续计划。答辩既是对两周科研成果的集中检验，也是一次对科研表达、团队协作和临场应答能力的考验。
当日下午，暑期学校举行了闭幕式。SMILES暑期学校主任、Skoltech人工智能中心Skoltech–Sberbank应用研究实验室主任Alexey Zaytsev回顾了两周以来的课程、海报展示和项目实践。他表示，科研并非一条笔直的道路，需要好奇心、耐心和遇到困难时重新开始的勇气。SMILES不仅推动学员形成想法，更帮助学员对想法进行验证，并将其转化为可以被理解、被评价和被实际使用的成果。
南京大学智能科学与技术学院副院长戴望州对全体学员顺利完成暑期学校表示祝贺，并感谢Skoltech团队、中外授课教师、项目导师、合作伙伴、工作人员和志愿者为活动付出的努力。他表示，暑期学校带给学员的不仅是新知识，还有新的朋友、未来的合作者和持续生长的国际联系。他希望学员未来在推动人工智能快速发展的同时，始终关注技术的安全性、可控性及其与人类价值的关系，并欢迎大家未来以研究者、教师、创业者和朋友的身份再次回到南京大学。
Skoltech人工智能发展事务副校长、人工智能中心主任、SMILES暑期学校学术主任Evgeny Burnaev向南京大学组织团队、Skoltech工作人员、志愿者以及跨越长途前来授课的专家表达感谢。他勉励学员珍惜在暑期学校获得的知识、科研经验和人际联系，在未来学习和职业发展中继续保持交流与合作。
俄方学生代表结合自己的亲身经历分享了她在中国参加科研项目、融入跨文化团队和体验中国生活的感受。她表示，SMILES不是一组“听过便结束”的讲座，而是真实问题、真实研究和真诚友谊共同构成的学习共同体。她所在的团队计划在暑期学校结束后继续推动项目研究阶段成果进一步深化。
闭幕式上，主办方向为暑期学校组织与保障作出贡献的工作人员和志愿者颁发感谢证书，并为表现突出的项目团队颁发奖项。随后，Evgeny Burnaev与戴望州分别为俄方和中方学员颁发结业证书，并与每位学员合影留念。最后，全体师生共同合影，为两周的共同学习、研究与生活经历留下珍贵纪念。
从前沿课堂到科研攻关，从海报交流到项目答辩，SMILES2026为中外青年搭建了一个兼具学术深度、实践强度与交流温度的平台。本次暑期学校的举办，进一步深化了南京大学与Skoltech及国际合作伙伴在人工智能人才培养和科研创新领域的联系。期待学员们将在苏州产生的研究思考、合作关系和青春友谊带向更远的未来，在开放协作中探索人工智能前沿，以负责任的技术创新服务科学进步与社会发展。
会议掠影
