2026年7月14日，SMILES2026国际机器学习暑期学校开幕式在南京大学苏州校区顺利举办。南京大学校长助理、苏州校区管委会常务副主任姜田，斯科尔科沃科学技术研究院（Skoltech）人工智能发展事务副校长、人工智能中心主任、SMILES暑期学校学术主任Evgeny Burnaev，南京大学智能科学与技术学院副院长戴望州，SMILES暑期学校主任、Skoltech人工智能中心Skoltech–Sberbank应用研究实验室主任Alexey Zaytsev，Skoltech可靠、自适应与可信人工智能实验室主任Ivan Tyukin、生成式人工智能研究组负责人Alexander Korotin，阿尔法银行专项活动与重点项目负责人Aleksandra Pereletova、学术项目与合作部主管Alexey Belov，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授赵放、准聘助理教授郭凌冰等嘉宾出席开幕式。来自国内外高校的近130名青年学生与教师共同参加了活动。开幕式由南京大学智能科学与技术学院院长助理曾哲妮主持。
SMILES2026国际机器学习暑期学校由南京大学与Skoltech联合主办，南京大学智能科学与技术学院、国家卓越工程师学院、研究生院共同承办。暑期学校聚焦机器学习与人工智能前沿，突出“工程人工智能（AI for Engineering）”主题，旨在通过国际化课程、科研项目和跨文化交流，促进中俄高校在人才培养、学术研究与科技创新领域的深入合作。
姜田代表南京大学致辞。他回顾了中俄两国在教育、科技与文化领域持续拓展的合作历程与成果，并指出高校在推动科技创新和培养未来人才方面肩负着重要使命。本次暑期学校的举办，体现了双方在学术、科研和国际化青年人才培养方面深化合作的共同愿景。他勉励青年学员珍惜本次机会，积极参与课程学习和项目实践，主动分享研究思路、拓展国际视野，以好奇探路、以勇气破局、以协作共赢，投身人工智能创新，让科技进步更好服务社会发展。
Evgeny Burnaev介绍，截至目前，SMILES暑期学校已连续举办七届。继去年首次走出俄罗斯、在哈尔滨成功落地后，今年继续选择在中国举办，这标志着中俄两国高校人工智能合作已迈入常态化、机制化发展的新阶段。他指出，人工智能与基础科学、工程应用的边界正在快速融合，AI的发展既扎根于数学、统计学、生物学、地球物理等学科的理论，也正成为应对前沿科学难题和复杂产业需求的关键工具。面对模型快速迭代带来的机遇与挑战，本次暑期学校既关注性能的持续突破，也聚焦可靠性、透明度与实用性等核心问题。他希望，学员们在未来两周的学习中大胆提问、充分交流，在不同文化背景和视角的碰撞中寻找新的研究问题，结识新的合作伙伴。
戴望州代表智能科学与技术学院致辞。他表示，这是南京大学苏州校区首次迎来如此大规模的国际学生群体。本次活动的举办，既是对校区国际影响力的认可，也对校区学术交流与支撑保障提出了更高要求。他回顾了中俄两国在数学、物理和工程教育领域的深厚交流传统，并结合自身参加机器学习暑期学校的经历指出，一场高水平学术活动带来的收获，往往会持续影响青年研究者未来的研究方向。他向学员提出三点期望：一是珍惜来之不易的学习机会，全身心投入课程与科研项目；二是勇于创新、敢于引领，不满足于跟随已有路径，要提出新问题、探索新方法；三是超越课堂，在学术交流中增进理解，成为中俄友谊的青年实践者。最后，他向Skoltech团队、校内相关单位及全体工作人员表示感谢。
Alexey Zaytsev介绍了本届暑期学校的组织安排和项目特色。他表示，本届学员汇聚了来自中俄高校的优秀本科生和研究生。暑期学校不仅设置高水平前沿课程，还安排了团队科研项目、海报交流、成果汇报和评奖环节。项目是整个暑期学校的核心，学员将在导师指导下体验从提出问题、验证想法到形成研究成果的完整过程。往届学员的多项项目成果已成功发表于学术期刊，他期待本届也能产出有意义、可持续推进的成果。
Alexey Belov代表阿尔法银行（本次暑期学校总合作伙伴）致辞。他提到，阿尔法银行正面向青年人才设立本科生与研究生培养计划，并配套奖学金和课程建设支持。他表示，银行将持续支持人工智能教育与青年科技人才成长。他强调，中俄两国在金融科技领域具有广阔合作空间，希望青年学员能主动选择并创造自己的未来，以技术创新塑造更加智能的产业与社会。
学生代表桑世杰发言。他提到，当前人工智能技术正以前所未有的速度发展，大语言模型、多模态系统和多智能体系统不断改变科研与工程实践，也带来了新的挑战：如何提升系统的可靠性与实用性，使其真正服务科学与产业中的真实问题。暑期学校的价值在于超越传统课堂，让学员在真实的科研过程中——面对失败、分歧与反复验证，将知识转化为研究实践，学习真正的科研方法。他期待不同国家、不同学术背景的同学能相互尊重、开放交流，在差异中获得启发，并将课堂中的文化交流延续为真诚友谊和长期合作。
本次暑期学校突出“前沿课程+真实科研项目”的培养模式。未来两周，中外专家将围绕大语言模型、生成式人工智能、模型不确定性、计算机视觉、医疗人工智能、多智能体系统、安全可靠人工智能等方向开展专题讲座和交流。学员将组成跨文化科研团队，在导师指导下完成问题定义、实验设计、结果分析和成果展示，并通过海报交流与最终汇报，与专家切磋交流。
开幕式结束后，全体教师和学员合影留念。此次暑期学校的举办，将进一步加强南京大学与Skoltech及产业合作伙伴在人工智能领域的交流，推动优质教育资源、前沿科研问题和产业实践需求相互贯通，为具有全球视野、创新能力和协作精神的青年人工智能人才成长搭建更高水平的平台。
