2026年1月中旬，南京大学智能科学与技术学院携手南京大学医学院附属苏州医院成功举办了医工交叉学术交流研讨会。南京大学医学院附属苏州医院院长李敬伟，副院长、南大苏州医学研究中心主任王琛，相关科室主任、部门负责人及科研骨干，南京大学智能科学与技术学院副院长单彩峰教授、准聘副教授房钰棋、博士后研究员达一菲及团队多位硕博研究生共同参会。与会人员围绕医学人工智能关键技术攻关、临床场景落地应用与医工协同机制建设等议题展开深入交流，共同探索面向真实临床需求的科研合作路径与成果转化模式。
李敬伟与单彩峰分别代表双方致辞。双方均表示，医学与人工智能的融合正从科研探索加速走向临床实用阶段，下一阶段应瞄准“好用、可信、可推广”的目标持续突破关键瓶颈，同时以临床需求为牵引，以数据合规与协作机制为支撑，推动跨学科团队协同与成果落地。
单彩峰系统介绍了智能科学与技术学院的发展概况与学科布局，并结合学院在交叉学科人才培养、科研平台建设与医工融合等方面的成果，阐述了学院面向医疗健康领域开展智能科学与技术研究和转化应用的整体思路及支撑体系。
报告交流环节，房钰棋以“医疗人工智能研究概述”为题，围绕医疗AI全周期技术体系作专题报告，重点涵盖医疗数据采集与标注、跨设备跨机构泛化、多模态融合、隐私保护与可解释决策等关键环节，并结合团队医工合作实践，分享了面向临床落地的协同研发模式与合作切入点。
接下来，报告交流按骨科、神经内科、影像放射科与生理信号分析等专题方向依次展开，覆盖了多个具体的临床场景与前沿问题。报告过程中，临床专家结合一线实践，与学院师生就各研究方向的临床需求、验证方法及转化潜力展开了深入而富有建设性的研讨交流。
在骨科方向报告交流环节，我院博士研究生董文辉探讨了智能诊疗模型与脊柱外科临床工作流的深度结合；博士研究生卢辰洋介绍了利用多模态影像提升关节退变分析稳定性的方法；硕士研究生白宇阐述了基于常规影像的骨健康早期评估研究成果。
在神经内科专题报告交流中，硕士研究生陈子戈围绕神经系统疾病的早期筛查框架分享了研究思路；硕士研究生姜文祺探讨了提升影像数据质量与信息密度的关键技术研究；博士研究生孔岩阐述了利用眼动数据提升病灶检测效能的路径。
在影像放射科方向报告交流环节，博士研究生宋晓重点介绍了提升智能模型临床决策可信度的技术思路；博士研究生李响分享了实现精准血管结构分割所面临的挑战与进展。
生理信号分析方向报告交流聚焦于创新技术，博士后研究员达一菲阐述了非接触式监测技术在拓展评估场景中的应用；硕士研究生陈泓谙探讨了神经信号解码在功能评估方面的潜力。
最后，南大苏州医院医学影像科副主任、南大苏州医学研究中心副主任朱建兵以“在AI背景下医学影像临床实践中的挑战与需求”为题作专题报告。他结合日常诊疗与科研协作经验，阐述了对人工智能进入临床工作流的需求、关注点与应用边界的理解，并就数据获取与质控、可解释性与临床验证路径等方面提出了宝贵的意见建议。
自由交流环节，双方围绕数据共享机制、联合课题凝练、试点验证与长效合作模式等展开深入讨论，并在多个潜在合作方向上形成初步共识。
本次医工交叉学术交流研讨会坚持“聚焦临床、问题驱动、务实协作”的导向，有效促进了学院与医院之间的对接交流与互信共建，为后续开展可验证、可转化的医工交叉研究奠定了坚实基础。双方表示，将以此次交流为契机，持续推进协同创新与成果转化，共同助力智慧医疗体系建设与高质量发展。
