2025年10月11日，我院于南京大学苏州校区南雍楼西区511会议室举办了主题为“脉冲神经网络鲁棒性增强方法”的专题讲座，主讲人为北京大学丁健豪博士。讲座由我院助理教授张绍群主持。
丁健豪博士介绍了其在“脉冲神经网络鲁棒性增强”领域的最新成果，报告内容从输入信号、膜电位变量和编码时间三个方面的鲁棒训练展开。他指出，相较于传统ANN，新一代的SNN天然具有更强的扰动抵抗能力；未来的SNN研究要聚焦于能够超越传统ANN的领域，发挥自身事件驱动、时间序列建模的优势。
在互动环节，参会同学及老师围绕事件相机、重参数化方法、鲁棒性理论分析等问题积极提问，丁健豪逐一解答，现场氛围热烈，反响良好。
本次讲座圆满结束。集成电路学院副教授傅玉祥，智能科学与技术学院副教授李文斌出席讲座。
